我的路线图
职业与生活地图,点击节点看路径和能力。
收入高不等于变现健康
点击节点展开详情曼联 / 足球
老特拉福德
说唱 / 歌单
播放条

嘿姆嘿姆
幽默的坚韧
游戏 / 像素风
FIFA / FM
算法学习
持续补课
当前阶段收入高不等于变现健康
当前阶段是作者变现,点击任意节点展开详情。生活支线,作为观察来源
嘿姆嘿姆继续迭代,不端着。AI 产品证据
不是给旧项目贴 AI 标签,是把判断做成工作流。
两条来自真实上线项目,一条是可交互原型。它们共同展示:如何把业务判断拆成 AI 可以协助、人必须把关的产品流程。它们共同证明的不是模型能力,而是我能把业务判断拆成 AI 可以协助、人必须把关的产品流程。
我做过的真实业务判断
代表项目
作者变现健康度
真实问题:作者变现不是收入越高越好,问题是它能否在不透支用户信任的前提下持续创收。
拆解方式:拆成内容健康度、变现模式健康度和五类变现来源,用人工标注校准边界样本。
留下能力:推动作者变现从收入排序,变成推荐、运营、商业化都能使用的健康度口径。
1 套
模型框架留下
看详情 →
代表项目
图文体裁推荐与 UGC 社区流量策略
真实问题:图文不是视频的补充体裁,它在单列、双列和 UGC 社区里有不同的独立价值。
拆解方式:拆消费场景、内容供给和推荐目标,分别验证图文在主端与社区里的增长空间。
留下能力:推动图文从“视频补充体裁”,变成可独立评估和分发的内容形态。
+500万
图文 DAU 提升
看详情 →
代表项目
搜索质量评估与问答式搜索探索
真实问题:搜索不只是给结果列表,部分需求需要更直接、更可信的答案满足。
拆解方式:拆 搜索词 类型、首位结果 命中、答案覆盖和结果可信度,区分适合回答和不适合回答的需求。
留下能力:把搜索质量从结果排序,延伸到问答式满足和答案质量评估。
10%+
问答式结果需求覆盖
看详情 →
其他项目索引
不平均铺项目,先看每个方向解决了什么真实问题。
判断系统
我的判断是怎么变成系统的
我不太相信一句漂亮的做法。真正有用的是:这个判断能不能被别人理解、被数据验证,并且改变系统里的资源分配。
看错在哪里
先找最容易被误读的指标:收入、播放、关注、搜索结果,哪个只是表象。
定义判断口径
把一句判断拆成标签、指标、分层和边界,让别人知道到底在评什么。
找证据验证
用样本、人工标注、AB 实验或对比分析,确认判断不是拍脑袋。
变成策略动作
把口径交给推荐、运营、商业化或搜索排序,真正影响资源怎么分。
留下判断工具
重复判断可以交给模型或工具,人继续负责标准、取舍和异常样本。
更具体一点 / 关于我

陈全
我做过搜索、推荐、图文、游戏和作者变现。项目不一定都性感,但都在训练判断。
思考来源 / 我平时看什么
说唱、足球和游戏不是装饰。它们让我更容易看见圈层、身份、情绪和机制。
嘿姆嘿姆

我喜欢它身上那种幽默的坚韧:不端着,但一直往前拱。
场外观察
继续打磨,继续长大
可以有 配乐,但作品集的主旋律还是:把判断做实,把项目留下来。