个人说明
做过的工作，和工作之外的我。
这里有我的工作经历、参与过的项目，也有一些平时喜欢的东西。
工作之外
我的个人模型训练史一些影响过我的书、动漫、影视和游戏，也记录了自己的经历与想法。看看这些经历 →起点
你好，我是陈全。
我在字节和快手做过搜索、游戏、图文和作者变现相关的工作。平时主要和算法、研发、运营同事一起，讨论内容怎么分发、作者怎么获得收益，以及这些调整会怎样影响用户。
做搜索时，我主要负责视频内容引入和满足度评估；做图文时，主要关注社区氛围、候选集定义和目标内容扶持。游戏方向主要负责作者任务、分发策略和转化评估；作者变现方向主要做风险评估、标注口径和作者分层。具体的分工和做法，写在了各个项目里。
最近也在尝试做一些 AI 小产品，还有不少地方需要继续验证。希望这些经历能帮你了解我，也欢迎聊聊你们正在遇到的问题。
项目分工
我在项目里做些什么
这些项目都由团队一起完成。我通常负责问题分析、评估标准和策略设计，再和算法、研发、运营同事一起验证效果。
确认要解决什么
先确认这次主要解决谁的问题，比如用户找不到答案、作者收入不足，或是游戏内容没有带来下载。
分析原因
结合数据和具体案例，和同事一起排查问题出在内容、分发还是转化，再确定要试的方案。
把方案做下去
和算法、研发、运营一起，把方案落实到内容标准、推荐规则或运营动作里。
看实际效果
上线后继续看数据和反馈，确认哪些调整有效，哪些还需要改。
工作经验
比较熟悉的工作
这些是过去项目里做得比较多的事：内容评估、推荐策略、数据分析和跨团队协作。
搜索与推荐策略
内容生态与商业化
数据分析与实验
跨团队协作
经历脉络
从搜索到内容，再到作者变现
先在字节做搜索，后来到快手做游戏内容分发，再回到字节做图文和作者变现。
字节跳动 · 抖音运营
作者营销风险评估、商单作者筛选与流量实验、付费内容作者挖掘与流量策略
字节跳动 · 抖音图文
社区氛围、图文候选集定义和目标内容扶持，以及关注关系的评估与推荐使用口径
快手 · 游戏业务部
创作者任务与激励、游戏内容分发，以及下载、激活和充值的转化评估
字节跳动 · 搜索业务
视频内容引入、搜索满足度评估和问答式结果探索
策略判断
先把问题问对
先确认用户、作者遇到了什么问题，再讨论目标和方案。
流量机制
和团队一起实施
和同事确认内容标签、推荐规则或运营动作该怎么改，再安排实验验证。
跨团队落地
把边界讲清楚
和算法、研发、运营一起确认分工，遇到分歧时回到案例和数据，讨论下一步怎么做。